Kaltura приобретает eSelf за $27 млн для развития видеоплатформы с ИИ-аватарами
Kaltura приобретает стартап eSelf за 27 млн долларов для интеграции технологии разговорных AI-аватаров в свою видеоплатформу, обслуживающую корпоративных клиентов.
-
-
Исследователь из MIT изучает общие черты человеческого и машинного интеллекта
Исследователь MIT Филлип Изола изучает общие черты человеческого и искусственного интеллекта через компьютерное зрение и машинное обучение.
-
Исследование обнаружило разделение памяти и логики в нейросетях
Исследование показало, что механизмы запоминания и логического мышления в языковых моделях используют разные нейронные пути, что позволяет хирургически удалять данные без потери аналитических способностей.
-
Google Research представила Nested Learning — новый подход к непрерывному обучению ИИ
Google Research представила Nested Learning — новый подход к машинному обучению, который решает проблему катастрофического забывания через систему вложенных оптимизационных задач.
-
Специализированные RL-агенты превосходят GPT-5 в корпоративных задачах
Специализированные RL-агенты Scale демонстрируют до 46,9% точности против 21,9% у GPT-5 в корпоративных задачах, открывая новую эру адаптированных AI-решений для бизнеса.
-
Signify повысила точность ответов техподдержки на 12% с помощью PIKE-RAG от Microsoft
Signify совместно с Microsoft Research Asia внедрила PIKE-RAG для управления техническими знаниями, достигнув 12% роста точности ответов без кастомизации под конкретные вопросы.
-
Дроны и ИИ для диагностики зданий экономят миллионы на энергоэффективности
Стартап Lamarr.AI использует дроны и ИИ для диагностики энергоэффективности зданий, экономя клиентам миллионы долларов на ненужных ремонтах.
-
Как Amazon Search удвоил производительность ML-обучения с помощью AWS Batch
Amazon Search удвоил утилизацию GPU с 40% до 80% благодаря внедрению AWS Batch для SageMaker Training jobs, что значительно ускорило ML-обучение.
-
Google представляет DS-STAR — автономного агента для решения задач Data Science
Google представил DS-STAR — автономного агента для Data Science, который превосходит существующие решения благодаря итеративному подходу и работе с разнородными данными.
-
В MIT разработали систему для быстрого 3D-картографирования роботами
Новая система MIT позволяет роботам создавать точные 3D-карты сложных сред за секунды, объединяя современное машинное обучение с классическим компьютерным зрением.
