ИИ от KAUST учится переписывать собственный код
Исследователи KAUST создали ИИ, способный самостоятельно переписывать и улучшать свой код, реализуя концепцию Машины Гёделя Юргена Шмидхубера.
-
-
Мультимодальные OCR-модели выходят за рамки простого распознавания текста
Современные мультимодальные OCR-модели эволюционировали от простого распознавания текста к комплексному пониманию документов с поддержкой 100+ языков и расширенными функциями анализа.
-
Google Cloud улучшает планирование и масштабирование ИИ-рабочих нагрузок в Ray на GKE
Google Cloud представила улучшения для Ray на GKE, упрощающие планирование и масштабирование распределенных ИИ-приложений с фокусом на ML-рабочие нагрузки.
-
AlphaSense представила пять ИИ-инноваций на своей первой конференции
Обзор ключевых анонсов AlphaSense на конференции AlphaSummit 2025: новые AI-инструменты для финансового анализа, автоматизации исследований и экспертных интервью.
-
Индийский проект Svara TTS создает открытую мультиязычную систему синтеза речи
Индийские разработчики создали открытую систему синтеза речи Svara TTS для работы с множеством местных языков, преодолевая барьеры доступности ИИ-технологий.
-
NVIDIA выпустила набор синтетических данных американских персонажей для обучения ИИ
NVIDIA представила Nemotron-Personas-USA — набор из 6 миллионов синтетических персонажей для обучения ИИ, созданный на основе статистики США с полным сохранением конфиденциальности.
-
Математическая верификация ИИ для регулируемых отраслей в Amazon Bedrock
Amazon Bedrock внедряет математическую верификацию ИИ-ответов для регулируемых отраслей с помощью Automated Reasoning checks, обеспечивая абсолютную уверенность в соответствии политикам.
-
C3 AI выпускает инструмент Alchemist для оптимизации бизнес-решений
C3 AI выпустила платформу Alchemist для оптимизации бизнес-решений с помощью ИИ. Инструмент ускоряет анализ данных и улучшает стратегическое планирование.
-
ИИ-проект создает 3D-схемы городов на основе только спутниковых снимков
ИИ-система Skyfall-GS создает проходимые 3D-модели городов из спутниковых снимков, превосходя традиционные методы по скорости и качеству.
-
Новый инструмент MIT ускоряет решение сложных задач с гарантией выполнимости
Система FSNet от MIT сочетает скорость машинного обучения с надежностью традиционных методов оптимизации, решая сложные задачи энергосетей в разы быстрее.
