ИИ от MIT научился управлять системами CAD для создания 3D-объектов по эскизам
Искусственный интеллект от MIT научился работать с CAD-программами как человек, создавая 3D-модели по 2D-эскизам. Система обучалась на 41 000 видеозаписей проектирования.
-
-
Google внедряет новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды
Google представила WeatherNext 2 — ИИ-модель для прогнозирования погоды, которая работает в 8 раз быстрее предыдущей версии и будет интегрирована в популярные сервисы компании.
-
Янн ЛеКун представил LeJEPA — свой последний проект в Meta* перед уходом
Янн ЛеКун представил LeJEPA — метод самообучения без инженерных трюков. Это его последний проект в Meta* перед уходом в стартап. Метод показывает конкурентоспособные результаты на 60+ моделях.
-
Китайская модель DeepEyesV2 обходит конкурентов за счет использования внешних инструментов
Китайская модель DeepEyesV2 демонстрирует, что интеллектуальное использование внешних инструментов позволяет небольшим ИИ-моделям превосходить более крупных конкурентов.
-
Как на практике используется алгоритм оптимизации Adam для обучения нейросетей
Глубокий анализ оптимизатора Adam — фундаментального алгоритма для обучения нейронных сетей, его технических особенностей и практического применения в современных ML-фреймворках.
-
Druva создает мультиагентный Copilot для защиты данных на базе Amazon Bedrock
Druva разрабатывает мультиагентного ИИ-копилота для защиты данных на базе Amazon Bedrock, который упрощает управление резервным копированием через естественноязыковый интерфейс.
-
Нейросети с человеческим восприятием оказались надежнее и стабильнее
Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.
-
OpenAI предлагает новый подход к интерпретации нейросетей через разреженные цепи
OpenAI представила метод обучения разреженных нейросетей с ограниченными связями между нейронами, что упрощает анализ внутренних вычислений моделей и повышает их прозрачность.
-
Три способа добавить интеллект компьютерному зрению с помощью агентных моделей
Агентные системы на основе VLM-моделей превращают компьютерное зрение из пассивного наблюдателя в активного аналитика, способного объяснять сцены и предсказывать события.
-
Google и DeepMind создали ИИ-карту природных лесов для борьбы с вырубкой
Google и DeepMind разработали ИИ-систему, которая отличает природные леса от плантаций с точностью 92%. Технология поможет выполнять экологические нормативы и бороться с незаконными вырубками.
