Специализированные RL-агенты превосходят GPT-5 в корпоративных задачах
Специализированные RL-агенты Scale демонстрируют до 46,9% точности против 21,9% у GPT-5 в корпоративных задачах, открывая новую эру адаптированных AI-решений для бизнеса.
-
-
Signify повысила точность ответов техподдержки на 12% с помощью PIKE-RAG от Microsoft
Signify совместно с Microsoft Research Asia внедрила PIKE-RAG для управления техническими знаниями, достигнув 12% роста точности ответов без кастомизации под конкретные вопросы.
-
Дроны и ИИ для диагностики зданий экономят миллионы на энергоэффективности
Стартап Lamarr.AI использует дроны и ИИ для диагностики энергоэффективности зданий, экономя клиентам миллионы долларов на ненужных ремонтах.
-
Как Amazon Search удвоил производительность ML-обучения с помощью AWS Batch
Amazon Search удвоил утилизацию GPU с 40% до 80% благодаря внедрению AWS Batch для SageMaker Training jobs, что значительно ускорило ML-обучение.
-
Google представляет DS-STAR — автономного агента для решения задач Data Science
Google представил DS-STAR — автономного агента для Data Science, который превосходит существующие решения благодаря итеративному подходу и работе с разнородными данными.
-
В MIT разработали систему для быстрого 3D-картографирования роботами
Новая система MIT позволяет роботам создавать точные 3D-карты сложных сред за секунды, объединяя современное машинное обучение с классическим компьютерным зрением.
-
Microsoft представила открытую платформу для моделирования рынков с ИИ-агентами
Microsoft Research выпустила Magentic Marketplace — открытую платформу для моделирования экономических систем с участием ИИ-агентов, позволяющую изучать коллективное поведение алгоритмов в рыночных условиях.
-
IBM и Agassi Sports создают ИИ-платформу для ракеточных видов спорта
IBM и Agassi Sports Entertainment объявили о создании AI-платформы для ракеточных видов спорта с видео-аналитикой и персональным коучингом на базе технологий IBM watsonx.ai.
-
Модель от Google превзошла традиционные системы прогнозирования ураганов
ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.
-
Искусственный интеллект поможет отслеживать распространение дыма от лесных пожаров
Ученые используют рои дронов с ИИ для создания 3D-моделей дымовых шлейфов лесных пожаров, что позволит улучшить прогнозы качества воздуха.
