Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Curiosity Stream планирует к 2027 году получать основную часть доходов от сделок в сфере искусственного интеллекта, переориентируясь с подписочной модели на поставки данных для ИИ-алгоритмов.
Google разработала упрощенную модель машинного обучения для прогнозирования доступности зарядных станций электромобилей, снижая тревожность водителей по поводу запаса хода.
Обзор обновленного Open ASR Leaderboard с новыми треками для мультиязычных моделей и транскрипции длинных аудио. Анализ 60+ моделей показывает компромиссы между точностью, скоростью и языковой поддержкой.
Оптимизация модели синтеза речи NeuTTS-air позволила достичь ускорения в 211 раз относительно реального времени на одной видеокарте RTX 4070 Ti Super.
Агентный ИИ меняет подход к цифровой устойчивости предприятий. Для эффективной работы автономных систем требуется переосмысление архитектуры данных и интеграция машинных данных.
Индийские исследователи разработали автономную систему картографирования земель с ИИ на борту дрона. Технология работает без интернета и создает карты в реальном времени.
SQaLe — крупнейший датасет для обучения моделей преобразования естественного языка в SQL с 135 тысячами схем баз данных и 500 тысячами проверенных примеров.
Китайские ученые разработали метод квантового сжатия ИИ-моделей, уменьшив DeepSeek-R1 в 10 раз с сохранением 97% производительности.
DeepMind представила AlphaProof 2 — систему ИИ для автоматической проверки математических доказательств, что может изменить подход к верификации математических работ.
Переход от экспериментов к промышленному инференсу становится ключевым вызовом для корпоративного ИИ. Только 22% компаний смогли операционализировать ИИ, остальные застряли в пилотных проектах.