Keychain привлекает $30 млн на AI-операционную систему для производителей товаров
Стартап Keychain привлек $30 млн на AI-операционную систему для производителей потребительских товаров, бросив вызов традиционным ERP-системам.
-
-
Исследование выявило универсальные конфигурации для агентных AI-workflow
Исследование выявило 23 универсальные конфигурации AI-агентов, которые показывают стабильно высокую производительность across различных датасетов, ускоряя запуск проектов на 75% при сокращении затрат на 80%.
-
Исследователи разработали метод GEPA для оптимизации языковых моделей без обучения с подкреплением
Новый метод GEPA от исследователей из Berkeley, Stanford и Databricks предлагает в 35 раз более эффективную оптимизацию языковых моделей без дорогостоящего обучения с подкреплением.
-
Pronto и Komatsu запускают автономные системы для карьерной техники
Pronto и Komatsu представили систему автономного управления для карьерных самосвалов, позволяющую работать 24/7 с минимальным вмешательством человека.
-
Arrive AI получила девятый патент на технологии автономной доставки
Американский стартап Arrive AI получил девятый патент на технологии автономной доставки, укрепляя свой портфель интеллектуальной собственности.
-
Serve Robotics приобретает разработчика ИИ-моделей для роботов Vayu Robotics
Serve Robotics приобрела стартап Vayu Robotics для усиления ИИ-платформы автономных роботов. Сделка ускорит внедрение адаптивных систем доставки.
-
NVIDIA представила инструменты для речевого ИИ на 25 европейских языках
NVIDIA выпустила датасет Granary и модели Canary/Parakeet для распознавания и перевода речи на 25 европейских языков, включая редкие. Инструменты используют автоматическую обработку данных и оптимизированы для промышленного применения.
-
DINOv3 от Meta* повышает точность мониторинга восстановления лесов
Модель DINOv3 от Meta повысила точность мониторинга восстановления лесов до 1,2 метра, позволяя отслеживать рост саженцев через 8 месяцев после посадки и верифицировать экологические проекты.
-
Лёгкий синтез приватных данных: как Google смог обойти гигантские LLM
Google Research представил CTCL — метод генерации дифференциально приватных данных без дообучения гигантских LLM. Лёгкая 140M модель и тематический контроль решают проблему вычислительных затрат.
-
GoPro платит за видео с дронов: кто и как может заработать на обучении ИИ
GoPro запускает программу монетизации видео для обучения ИИ. Владельцы камер, особенно операторы FPV-дронов, смогут получать 50% дохода от лицензирования контента.
