Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Стартап Aaru привлек финансирование Серии А с многоуровневой оценкой до $1 млрд. Компания использует ИИ-агентов для симуляции человеческого поведения, заменяя традиционные маркетинговые исследования.
75% компаний застряли в пилотных проектах ИИ из-за неготовности бизнес-процессов. Эксперты предлагают перейти от точечной оптимизации к переосмыслению работы через симбиоз человека и ИИ.
World Models — новый класс ИИ, создающий полноценные 3D-миры с физикой и объектами. Технология от Google, Meta* и других гигантов обещает революцию в играх, робототехнике и науке.
Amazon представила AutoGluon Assistant — систему машинного обучения без программирования, использующую мультиагентную архитектуру для автоматизации процессов от подготовки данных до анализа.
Команда Google представила архитектуру Titans и фреймворк MIRAS, позволяющие ИИ-моделям эффективно обрабатывать длинные контексты и обновлять память на лету, улучшая понимание и синтез информации.
Новый бенчмарк MSEB от Google унифицирует оценку звукового интеллекта ИИ, тестируя модели на восьми задачах от поиска до реконструкции, и показывает значительный резерв для улучшений.
Платформа машинного обучения Replicate присоединяется к Cloudflare для создания единой инфраструктуры ИИ, объединяющей модели и сетевые сервисы.
Стартап OpenAGI представил AI-агента Lux, который, по заявлениям, на 22% превосходит модели OpenAI и Anthropic в управлении компьютером, благодаря обучению на скриншотах и действиях.
Эксперты обсуждают реальное влияние ИИ на экономику: от революции в программировании до 95% провальных проектов и парадокса продуктивности.
6G станет революцией в телекоммуникациях с переходом к ИИ-нативным архитектурам, где искусственный интеллект встроен в саму структуру сети.