Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Salesforce снизила затраты на инференс LLM в 8 раз благодаря компонентам SageMaker, решающим проблему неэффективного использования GPU при работе с моделями разного размера и нагрузки.
Google представил CTCL — метод генерации дифференциально приватных синтетических данных без тонкой настройки миллиардных LLM. Лёгкая 140M модель создаёт данные по тематическим паттернам, снижая затраты и риски.
Стэнфордское исследование показало: ИИ навязывает западное видение мира через базовые допущения. GPT-4 и Gemini неспособны к онтологической рефлексии, рискуя сузить человеческое воображение.