Arrive AI получила девятый патент на технологии автономной доставки
Американский стартап Arrive AI получил девятый патент на технологии автономной доставки, укрепляя свой портфель интеллектуальной собственности.
-
-
Serve Robotics приобретает разработчика ИИ-моделей для роботов Vayu Robotics
Serve Robotics приобрела стартап Vayu Robotics для усиления ИИ-платформы автономных роботов. Сделка ускорит внедрение адаптивных систем доставки.
-
NVIDIA представила инструменты для речевого ИИ на 25 европейских языках
NVIDIA выпустила датасет Granary и модели Canary/Parakeet для распознавания и перевода речи на 25 европейских языков, включая редкие. Инструменты используют автоматическую обработку данных и оптимизированы для промышленного применения.
-
DINOv3 от Meta* повышает точность мониторинга восстановления лесов
Модель DINOv3 от Meta повысила точность мониторинга восстановления лесов до 1,2 метра, позволяя отслеживать рост саженцев через 8 месяцев после посадки и верифицировать экологические проекты.
-
Лёгкий синтез приватных данных: как Google смог обойти гигантские LLM
Google Research представил CTCL — метод генерации дифференциально приватных данных без дообучения гигантских LLM. Лёгкая 140M модель и тематический контроль решают проблему вычислительных затрат.
-
GoPro платит за видео с дронов: кто и как может заработать на обучении ИИ
GoPro запускает программу монетизации видео для обучения ИИ. Владельцы камер, особенно операторы FPV-дронов, смогут получать 50% дохода от лицензирования контента.
-
MIT представил метод стресс-теста для текстовых классификаторов ИИ
Исследователи MIT разработали метод тестирования текстовых классификаторов, выявляющий уязвимости через замену ключевых слов. Инструмент повышает надёжность ИИ в финансах, медицине и модерации.
-
Модель MolmoAct от AI2 мыслит в 3D и бросает вызов гигантам в робототехнике
AI2 представила открытую модель MolmoAct 7B для пространственного мышления роботов. Модель превзошла решения Google и Nvidia в тестах, но эксперты отмечают, что до реального мира ещё далеко.
-
ICML 2025: Обучение с подкреплением и вызовы доверия к ИИ-агентам
Ключевые тренды ICML 2025: усиление роли обучения с подкреплением в бизнес-процессах, методы оценки мультиагентных систем и вызовы калибровки уверенности ИИ.
-
Tencent выпустила модель X-Omni для генерации изображений с открытым кодом
Tencent представила X-Omni — open-source модель генерации изображений, использующую обучение с подкреплением для синхронизации компонентов. Демонстрирует превосходство в визуализации текста, особенно китайского.
