Google представила EmbeddingGemma — компактную многоязычную модель для эмбеддингов
Google выпустила EmbeddingGemma — компактную модель для создания текстовых эмбеддингов с поддержкой 100+ языков и оптимизацией для мобильных устройств.
Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Google выпустила EmbeddingGemma — компактную модель для создания текстовых эмбеддингов с поддержкой 100+ языков и оптимизацией для мобильных устройств.
AWS представила новые CLI и SDK инструменты для SageMaker HyperPod, упрощающие создание и управление кластерами для распределенного обучения ML-моделей.
Scale AI представила Rubrics as Rewards — метод обучения ИИ через детализированные чек-листы вместо упрощенных оценок, что даёт до 28% улучшения качества ответов.
Чешский стартап Skymaps представил ИИ-систему Zoneye для точного обнаружения сорняков с помощью дронов. Технология обещает сокращение затрат на 50% и увеличение урожайности на 20%.
Синтетические данные составляют более 60% данных для ИИ-приложений. Эксперт MIT объясняет преимущества и риски их использования в машинном обучении.
Стартап Human Behavior привлек $5 млн на разработку AI-системы анализа пользовательского поведения через компьютерное зрение вместо традиционной аналитики.
AWS упростила создание кластеров для распределенного обучения ИИ в SageMaker HyperPod — теперь развертывание инфраструктуры занимает один клик вместо многочасовой ручной настройки.
Amazon представляет комплексное решение для интеллектуальной обработки документов на основе ИИ, использующее датасет FATURA и модели Amazon Nova через платформу Bedrock.
Tencent представила Voyager — систему генерации 3D-видео из одного фото без традиционного моделирования. Технология использует RGB-D данные и интеллектуальный кэш для создания стабильных сцен.
Hugging Face анонсировал ZeroGPU — технологию для эффективного использования графических процессоров в машинном обучении, что может снизить costs вычислений.