TinyLettuce: компактные модели для обнаружения галлюцинаций превосходят крупные языковые модели
Компактные 17-68M параметровые модели TinyLettuce превосходят миллиардные LLM в обнаружении галлюцинаций, работая в реальном времени на CPU.
-
-
Японский стартап Sakana AI представил эволюционный алгоритм для создания гибридных моделей ИИ
Sakana AI разработала эволюционный алгоритм M2N2 для объединения ИИ-моделей без дорогостоящего переобучения, создавая гибридные системы с новыми возможностями.
-
AI-эксперт скептически оценивает обучение с подкреплением для языковых моделей
Андрей Карпати критикует обучение с подкреплением для LLM, предлагая интерактивные среды и системное промпт-обучение как альтернативные парадигмы для следующего прорыва в ИИ.
-
Представлены первые модели обнаружения галлюцинаций для турецкого языка в RAG-системах
Представлен первый набор моделей для обнаружения галлюцинаций в турецком языке для RAG-систем, включающий три архитектуры и переведенный датасет.
-
Amazon SageMaker HyperPod получил автоматическое масштабирование на базе Karpenter
AWS анонсировала автоматическое масштабирование для SageMaker HyperPod на базе Karpenter, что позволяет динамически управлять GPU-ресурсами для ML-процессов без операционных затрат.
-
Model2Vec: дистилляция быстрых статических эмбеддингов из Sentence Transformers
Model2Vec позволяет создавать сверхбыстрые статические эмбеддинги из Sentence Transformers с ускорением в 500 раз и уменьшением размера в 15 раз без потери качества.
-
NVIDIA представила метод тонкой настройки GPT-OSS с сохранением точности в 4-битном формате
NVIDIA разработала метод тонкой настройки GPT-OSS с обучением с учетом квантизации, позволяющий сохранить преимущества 4-битного формата при восстановлении точности для специализированных задач.
-
NVIDIA учит ИИ здравому смыслу для работы в реальном мире
NVIDIA разработала модель Cosmos Reason, которая учит ИИ физическому здравому смыслу через обучение с подкреплением. Модель возглавила лидерборд на Hugging Face.
-
Простые физические модели превосходят глубокое обучение в климатических прогнозах
Исследование MIT показывает, что простые физические модели часто точнее сложных нейросетей в климатических прогнозах, особенно для температурных режимов.
-
BonV Aero разрабатывает ИИ-дроны для работы в экстремальных условиях
BonV Aero разрабатывает ИИ-дроны для автономной работы в сложных условиях, включая оборону и гражданские сектора, с продвинутой навигацией и устойчивостью к помехам.
