Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
AWS представила систему управления задачами для SageMaker HyperPod, оптимизирующую распределение ML-нагрузок с учетом топологии кластера для повышения эффективности использования GPU.
Исследователи из Университета Джорджа Вашингтона создали ИИ-модель заседания ФРС, показавшую как политическое давление разрушает консенсус в комитете.
Мультимодальный ИИ объединяет данные дронов, сенсоров и телеметрии для проактивного управления рисками в горнодобывающей промышленности, снижая затраты на 50% и повышая точность обнаружения аномалий до 95%.
Умные рои дронов с ИИ создают 3D-модели дымовых шлейфов для точного прогнозирования распространения загрязнения воздуха при лесных пожарах.
Amazon Bedrock Data Automation внедрил открытое обнаружение объектов, позволяя искать в видео любые объекты по текстовым описаниям без переобучения моделей.
Китайские ученые заявили о создании первой нейроморфной ИИ-модели, имитирующей работу мозга. Система управляет виртуальным грызуном в лабиринте, но научное сообщество относится к заявлению скептически.
Cursor обновил систему автодополнения Tab с помощью обучения с подкреплением: на 21% меньше предложений, но на 28% выше процент принятия.
Microsoft Research представила RenderFormer — первую нейросетевую архитектуру, полностью заменяющую традиционный 3D-рендеринг. Модель работает без лучевой трассировки.
Databricks предлагает кибернетический подход к управлению AI-системами через стандартизированные кондуиты и обратные связи для рабочих сред.
Baidu выпустила PP-OCRv5 — специализированную систему OCR, которая превосходит крупные мультимодальные модели в точности распознавания текста и эффективности работы на CPU.