Hugging Face представила инструмент для оценки экологического воздействия моделей ИИ
Hugging Face запустила автоматическую систему оценки экологического воздействия моделей ИИ, рассчитывающую углеродный след и энергопотребление.
-
-
Как машинное обучение делает разработку терапевтических антител быстрее и дешевле
Языковые модели белков p-IgGen предсказывают свойства терапевтических антител, ускоряя разработку лекарств через машинное обучение на последовательностях VH/VL.
-
В Стэнфорде разработали BEHAVIOR-1K — эталонный набор данных для робототехники
Stanford выпустил BEHAVIOR-1K — эталонный набор из 1000 бытовых задач для роботов, который может стать стандартом оценки подобно ImageNet в компьютерном зрении.
-
Исследователи MIT создали универсальное руководство по масштабированию языковых моделей
Исследователи MIT разработали универсальное руководство по созданию законов масштабирования для языковых моделей, позволяющее оптимизировать многомиллионные бюджеты на обучение ИИ.
-
Создан первый открытый OCR-модель для марокканского диалекта Darija на основе Vision Language Model
Представлена первая открытая OCR-модель для марокканского диалекта Darija на базе Vision Language Model с 3B параметрами, решающая проблему обработки низкоресурсных языков.
-
Hugging Face представляет LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки
Hugging Face выпустила LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки больших наборов данных для обучения роботов. Новый формат решает проблему масштабирования и позволяет работать с миллионами эпизодов.
-
BigQuery ML расширяет возможности генерации эмбеддингов с Gemini и открытыми моделями
BigQuery ML теперь поддерживает Gemini embedding model и 13K+ open-source моделей для генерации текстовых эмбеддингов напрямую через SQL-запросы.
-
Кремниевая долина инвестирует в симуляционные среды для обучения ИИ-агентов
Кремниевая долина активно инвестирует в RL-среды для обучения ИИ-агентов, с миллиардными вложениями от Anthropic и ростом спроса на симуляционные тренировочные площадки.
-
Сеть супермаркетов 7-Eleven автоматизировала документирование данных с помощью ИИ
7-Eleven внедрила AI-систему для автоматического документирования метаданных, сократив время обработки на 85% и увеличив покрытие документации до 95%.
-
Точное земледелие 2025: как дроны, ГИС и калийные удобрения меняют сельское хозяйство
Комбинация дронов, ГИС и точного внесения калийных удобрений формирует новый стандарт управления посевами к 2025 году с повышением эффективности на 30%.
