Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Представлена первая открытая OCR-модель для марокканского диалекта Darija на базе Vision Language Model с 3B параметрами, решающая проблему обработки низкоресурсных языков.
Hugging Face выпустила LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки больших наборов данных для обучения роботов. Новый формат решает проблему масштабирования и позволяет работать с миллионами эпизодов.
BigQuery ML теперь поддерживает Gemini embedding model и 13K+ open-source моделей для генерации текстовых эмбеддингов напрямую через SQL-запросы.
Кремниевая долина активно инвестирует в RL-среды для обучения ИИ-агентов, с миллиардными вложениями от Anthropic и ростом спроса на симуляционные тренировочные площадки.
7-Eleven внедрила AI-систему для автоматического документирования метаданных, сократив время обработки на 85% и увеличив покрытие документации до 95%.
Комбинация дронов, ГИС и точного внесения калийных удобрений формирует новый стандарт управления посевами к 2025 году с повышением эффективности на 30%.
AWS представила систему управления задачами для SageMaker HyperPod, оптимизирующую распределение ML-нагрузок с учетом топологии кластера для повышения эффективности использования GPU.
Исследователи из Университета Джорджа Вашингтона создали ИИ-модель заседания ФРС, показавшую как политическое давление разрушает консенсус в комитете.
Мультимодальный ИИ объединяет данные дронов, сенсоров и телеметрии для проактивного управления рисками в горнодобывающей промышленности, снижая затраты на 50% и повышая точность обнаружения аномалий до 95%.
Умные рои дронов с ИИ создают 3D-модели дымовых шлейфов для точного прогнозирования распространения загрязнения воздуха при лесных пожарах.