Исследование показывает непреднамеренное формирование эмоциональных связей с ИИ
Кембриджское исследование выявило, что пользователи непреднамеренно формируют эмоциональные связи с ИИ при решении практических задач, даже стараясь избежать этого.
-
-
Google трансформирует роль дата-сайентиста в архитектора автономных агентов
Google представляет новое поколение инструментов для дата-сайентистов, превращающих их из аналитиков в архитекторов автономных агентов с возможностью работы в реальном времени.
-
Smol2Operator превращает легкие ИИ-модели в агентов по автоматизации графических интерфейсов
Hugging Face представляет Smol2Operator — методологию превращения легковесных vision-language моделей в агентов для автоматизации графических интерфейсов с открытым кодом и данными.
-
Google Research представила модель TimesFM-ICF для прогнозирования временных рядов с обучением на нескольких примерах
Google Research представила TimesFM-ICF — модель для прогнозирования временных рядов, которая обучается на нескольких примерах без дополнительного тонкого настроя, достигая точности специализированных моделей.
-
Meta* представляет Gaia2 и ARE — бенчмарк для тестирования ИИ-агентов в реальных условиях
Meta представляет Gaia2 — новый агентный бенчмарк с открытым фреймворком ARE для тестирования ИИ-агентов в условиях, максимально приближенных к реальному миру.
-
Поведенческий вызов для домашних роботов: как Stanford HAI тестирует бытовые навыки ИИ
Stanford HAI запустил Behavior Challenge — системный тест для домашних роботов с 50 бытовыми задачами. Эксперимент оценивает успешность, эффективность и надежность роботизированных систем в реальных условиях.
-
Как предприятия внедряют команды ИИ-агентов для повышения продуктивности
Практическое руководство по внедрению команд ИИ-агентов в предприятиях: от выбора моделей до интеграции в бизнес-процессы и обеспечения безопасности.
-
Поведенческая наука становится ключевым элементом ИИ стоимостью в $2 триллиона
Поведенческая наука становится ключевым элементом искусственного интеллекта стоимостью 2 триллиона долларов, позволяя системам предсказывать человеческие решения.
-
Специализированные энкодеры для электронной коммерции RexBERT превзошли общецелевые модели
Семейство доменно-специализированных энкодеров RexBERT для электронной коммерции демонстрирует превосходство над общецелевыми моделями в 2-3 раза большего размера.
-
Миграция с PyTorch на JAX для GPU: стратегии внедрения в корпоративном машинном обучении
Практическое руководство по миграции с PyTorch на JAX для GPU-ускоренного машинного обучения: сравнение фреймворков, оптимизации памяти и стратегии масштабирования.
