Стартап Instacrops демонстрирует ИИ для экономии воды и увеличения урожая
Чилийский стартап Instacrops использует ИИ для сокращения водопотребления в сельском хозяйстве на 30% и увеличения урожайности на 20%.
-
-
Kore.ai и Amazon Q Business объединяются для создания агентных рабочих процессов с корпоративным поиском
Kore.ai и Amazon Q Business интегрировали платформы для создания интеллектуальных агентных рабочих процессов с расширенным корпоративным поиском.
-
Droneport и Wingbits запускают платформу управления воздушным пространством на базе ИИ
Droneport и Wingbits представили совместную платформу управления воздушным пространством на основе ИИ для безопасной интеграции дронов в общую авиационную инфраструктуру.
-
Google Research представила интерактивный подход к генерации изображений с помощью ИИ
Google Research представила PASTA — агент обучения с подкреплением для интерактивной генерации изображений, который обучается на предпочтениях пользователя в реальном времени.
-
DataRobot интегрирует Aryn для создания агентных рабочих процессов
DataRobot интегрирует поисковый инструмент Aryn для создания агентных рабочих процессов, позволяющих автоматизировать сложные бизнес-задачи с семантическим поиском.
-
Трансформация цепочек поставок: как данные и ИИ меняют управление запасами
Databricks предлагает платформу для трансформации цепочек поставок через объединение данных и ИИ-аналитику, позволяя компаниям оптимизировать управление запасами в условиях рыночной волатильности.
-
Hugging Face представляет RTEB — новый стандарт оценки качества поисковых моделей
Hugging Face запустила RTEB — гибридный бенчмарк для оценки эмбеддинг-моделей с сочетанием открытых и приватных датасетов для измерения реальной способности к обобщению.
-
CU-1: открытая альтернатива для автономных UI-агентов с коммерческой лицензией
Представлена CU-1 — открытая модель детекции UI-элементов с лицензией MIT для коммерческого использования, устраняющая ограничения AGPL-лицензированных аналогов.
-
Как логистический оператор сделал прогнозирование судовых расписаний точнее с помощью ML
Hapag-Lloyd внедрила ML-систему на Amazon SageMaker для прогнозирования судовых расписаний, достигнув 92% точности и сократив ошибки на 35%.
-
GraphStorm v0.5 упрощает развертывание графовых нейросетей для борьбы с мошенниками
GraphStorm v0.5 упрощает развертывание графовых нейросетей для обнаружения мошенничества в реальном времени с помощью Amazon SageMaker.
