Стартап AUI представил модель Apollo-1 для детерминированных AI-агентов
Стартап AUI заявляет о создании модели Apollo-1, которая значительно повышает надежность AI-агентов в выполнении задач, достигая 92.5% успеха в тестах.
-
-
Модель TRM от Samsung доказывает эффективность малых архитектур в задачах рассуждения
Исследователи Samsung создали модель TRM всего с 7 млн параметров, которая конкурирует с гигантами ИИ в задачах логического рассуждения, демонстрируя новый подход к разработке эффективных нейросетей.
-
Итальянский стартап Ganiga разработал роботов для сортировки мусора
Итальянский стартап Ganiga использует ИИ для автоматической сортировки мусора. Компания уже продала 120 роботов и планирует расширение в США.
-
Генеративный ИИ создает виртуальные полигоны для тренировки роботов
Исследователи MIT и Toyota создали инструмент на основе генеративного ИИ, который создает реалистичные виртуальные среды для тренировки роботов с точностью до 98%.
-
Представлена новая архитектура Reactive Transformer для языковых моделей
Новая архитектура Reactive Transformer предлагает динамическую адаптацию к контексту, потенциально улучшая эффективность языковых моделей при сохранении качества.
-
Дроны с ИИ могут принести революцию в сферу обслуживания зданий
Беспилотники с системами ИИ кардинально меняют подход к инспекции и обслуживанию зданий, обеспечивая безопасность и эффективность.
-
AWS автоматизирует мониторинг пакетного вывода в Amazon Bedrock
AWS представила готовое решение для автоматического мониторинга пакетного вывода в Amazon Bedrock, позволяющее сократить операционные расходы на 50% при обработке больших объемов данных.
-
Малые языковые модели превосходят GPT-4 в юридическом анализе благодаря методу Rubrics as Rewards
Метод Rubrics as Rewards позволяет малым ИИ-моделям превосходить GPT-4 в специализированных задачах через структурированное обучение с детализированными критериями оценки.
-
Машинное обучение помогло создать рекордно прочный алюминиевый сплав для 3D-печати
Инженеры MIT с помощью машинного обучения создали алюминиевый сплав для 3D-печати, который в 5 раз прочнее традиционных аналогов и может revolutionize авиастроение.
-
Машинное обучение предсказывает поведение плазмы в термоядерных реакторах
MIT разработал гибридную модель машинного обучения и физического моделирования для предсказания поведения плазмы в термоядерных реакторах, что повысит их надежность.
