Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Mind Foundry совместно с японскими страховщиками разрабатывает ИИ-решения для устойчивого развития: от укрепления цепочек поставок до мониторинга инфраструктуры и помощи стареющему населению.
C3 AI представляет решение для оптимизации запасов на основе ИИ, которое использует симуляции и динамические рекомендации для балансировки затрат и уровня обслуживания в условиях нестабильности цепочек поставок.
Стартапы ИИ переходят от массового скрапинга к целенаправленному ручному сбору качественных данных, создавая новые конкурентные преимущества через экспертные аннотации и специализированные датасеты.
Пошаговое руководство по настройке распределенного кластера для обучения больших языковых моделей в Amazon EKS с использованием AWS Deep Learning Containers
Amazon представляет Nova — платформу ИИ для автоматизации бизнес-процессов в финансах, логистике, клиентском сервисе и аналитике.
Исследователи MIT разработали метод обучения ИИ, который позволяет моделям компьютерного зрения находить уникальные объекты по контексту, решая проблему персонализации.
Исследователи MIT создали ИИ SpectroGen, который преобразует спектральные данные материалов между разными режимами сканирования с точностью 99%, ускоряя контроль качества в тысячу раз.
IBM представила семейство моделей Granite Embedding R2 для поиска информации с улучшенной производительностью и поддержкой длинных контекстов.
Крупные энергетические компании используют платформу Databricks для внедрения ИИ, оптимизации операций и ускорения перехода к устойчивой энергетике.
Treble Technologies и Hugging Face выпустили масштабный набор данных Treble10 с реалистичными акустическими симуляциями для улучшения распознавания речи в условиях помещений.