Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Команда Google представила архитектуру Titans и фреймворк MIRAS, позволяющие ИИ-моделям эффективно обрабатывать длинные контексты и обновлять память на лету, улучшая понимание и синтез информации.
Новый бенчмарк MSEB от Google унифицирует оценку звукового интеллекта ИИ, тестируя модели на восьми задачах от поиска до реконструкции, и показывает значительный резерв для улучшений.
Платформа машинного обучения Replicate присоединяется к Cloudflare для создания единой инфраструктуры ИИ, объединяющей модели и сетевые сервисы.
Стартап OpenAGI представил AI-агента Lux, который, по заявлениям, на 22% превосходит модели OpenAI и Anthropic в управлении компьютером, благодаря обучению на скриншотах и действиях.
Эксперты обсуждают реальное влияние ИИ на экономику: от революции в программировании до 95% провальных проектов и парадокса продуктивности.
6G станет революцией в телекоммуникациях с переходом к ИИ-нативным архитектурам, где искусственный интеллект встроен в саму структуру сети.
Искусственный интеллект трансформирует энергетический сектор, становясь операционной основой для управления сетями, интеграции возобновляемых источников и кибербезопасности.
Фундаментальная математика остается незамеченной в разгар ИИ-бума, хотя именно она лежит в основе всех современных технологий искусственного интеллекта.
Некогда непреодолимый бенчмарк ARC-AGI пал под натиском специализированных моделей ИИ. Компания Poetiq заявила о решении задачи, что демонстрирует переход от поиска общего интеллекта к узкой оптимизации.
Hugging Face представила Jobly — систему семантического поиска вакансий на основе RAG, которая использует векторные эмбеддинги для точного соответствия навыков кандидатов требованиям позиций.