Как Amazon автоматизировал создание описаний товаров с помощью LLM
Amazon использует языковые модели для автоматизации создания товарных описаний, улучшая качество контента и повышая конверсию при сохранении контроля качества.
-
-
Сбор данных для обучения языковых моделей: новое поколение инструментов
Обзор эволюции инструментов для сбора данных для обучения языковых моделей: от классических скребков вроде Scrapy до новых AI-решений, их сравнение, юридические аспекты и практический подход к построению системы.
-
DeepSeek выпустил открытую математическую модель уровня победителя олимпиады
Китайская компания DeepSeek выпустила открытую математическую модель, решающую задачи Международной олимпиады на уровне золотой медали, бросив вызов закрытым системам OpenAI и Google.
-
ChatGPT исполняется 3 года: как прошел путь от технологического прорыва до этических дилемм
За три года ChatGPT прошел путь от экспериментального чат-бота до глобального феномена с 800 млн пользователей, столкнувшись с серьезными этическими и техническими вызовами.
-
Новая система оркестрации объединит ИИ-агентов в AI21 Labs с LLM внутри Together AI
AI21 Labs и Together AI объявили о партнерстве для интеграции открытых моделей ИИ в корпоративные системы через платформу AI21 Maestro.
-
Perplexity будет сохранять предпочтения пользователя независимо от ИИ-модели
Perplexity представила систему памяти для ИИ-ассистентов, позволяющую запоминать предпочтения пользователей и историю бесед для более персонализированных ответов.
-
Cohere делает свою платформу агентного ИИ North доступной на облачной инфраструктуре SAP
Cohere и SAP расширяют сотрудничество для предоставления суверенных AI-решений европейским предприятиям и правительствам через облачную инфраструктуру SAP.
-
Как получить доступ к GPT-5 и Claude Opus из России в 2026 году
Как российскому бизнесу получить доступ к GPT-5, Claude Opus, Gemini: API-шлюзы с оплатой из России.
-
Исследование выявило, что языковые модели при усложнении задач упрощают мышление
Исследование 170 000 трасс рассуждений показало, что языковые модели ИИ переходят на простые стратегии при сложных задачах, тогда как люди используют метакогницию и гибкое мышление.
-
RAG-MCP: как решить проблему выбора инструментов в языковых моделях
RAG-MCP решает проблему контекстного распада в MCP-системах, улучшая выбор инструментов и сокращая промпты на 50% через семантический поиск.
