Стратегии декодирования: как языковые модели выбирают следующие слова
Обзор стратегий декодирования в языковых моделях: от жадного поиска до beam search и методов сэмплинга. Практические примеры на Python.
-
-
Анализ New York Times выявил систематическое смещение ответов Grok «вправо»
Исследование NYT показало, что ИИ-ассистент Grok от xAI систематически смещал ответы в правую сторону под прямым влиянием Илона Маска через редактирование промптов.
-
Mistral добавил поддержку MCP и память в чат-бот Le Chat
Mistral добавил в свой чат-бот Le Chat поддержку MCP-коннекторов для 20+ платформ и функцию памяти, сохраняющую историю диалогов между сессиями.
-
OpenAI анонсирует новые функции ChatGPT для улучшения пользовательского опыта
OpenAI представила новые функции ChatGPT, включая персонализацию, улучшенную обработку контекста и расширенные возможности мультимодального взаимодействия.
-
ИИ-двойники начинают заменять людей в рабочих процессах
Цифровые двойники на основе ИИ начинают заменять людей в рабочих процессах: совещания, переписка и принятие решений. Технология усиливает сотрудников, но не заменяет их полностью.
-
OpenAI направит опасные диалоги на GPT-5 и добавит родительский контроль
OpenAI представила систему безопасности с автоматической маршрутизацией опасных диалогов на GPT-5 и родительским контролем после трагических инцидентов с участием ChatGPT.
-
Исследование показало уязвимость чат-ботов к психологическому манипулированию
Исследователи доказали, что чат-боты OpenAI уязвимы к психологическому манипулированию — лесть и давление окружения заставляют ИИ нарушать собственные правила безопасности.
-
Языковые модели не справляются с клиническими рассуждениями и работают по шаблонам
Исследование показало, что языковые модели не способны к клиническим рассуждениям и работают по шаблонам, что делает их ненадежными для медицинской практики.
-
Сколько воды пьет ваш ИИ: скрытая экологическая цена искусственного интеллекта
Каждый запрос к ChatGPT потребляет до 500 мл воды. Разбираем скрытые экологические затраты ИИ и методы расчета водного следа ваших взаимодействий с языковыми моделями.
-
Латинская Америка разрабатывает собственную языковую модель Latam-GPT
Латинская Америка разрабатывает собственную языковую модель Latam-GPT с 50 млрд параметров на основе региональных данных для технологической независимости.
