С ChatGPT теперь можно вести параллельные диалоги в разных ветках
OpenAI добавила функцию ветвления диалогов в ChatGPT, позволяя создавать параллельные ветки разговора. Это напоминание, что ИИ-чат — инструмент, а не личность.
-
-
Низкооплачиваемых работников из Африки массово нанимают, чтобы обучать языковые ИИ-модели
Расследование показывает, как африканские работники становятся разменной монетой в гонке ИИ-разработок, страдая от тактики «трудового хеджирования» вместо обещанной стабильной занятости.
-
Google представила модель nano banana для консистентного редактирования изображений в Gemini
Google представила модель nano banana для редактирования изображений в Gemini с улучшенной консистентностью и возможностью сохранять детали при многократных правках.
-
Настоящая сила Microsoft Copilot — в интеграции с данными, а не в модели GPT-5
Microsoft 365 Copilot демонстрирует, что настоящая ценность AI-ассистентов — в интеграции с пользовательскими данными, а не в мощности языковой модели.
-
Где заканчивается AI: чего до сих пор не умеют даже самые продвинутые ИИ-модели
Анализ фундаментальных ограничений современных ИИ-систем: галлюцинации, зависимость от данных, отсутствие творчества и эмоционального интеллекта.
-
Швейцарские исследователи выпустили полностью открытую языковую модель Apertus
Швейцарские исследователи представили Apertus — полностью открытую языковую модель с акцентом на прозрачность и конфиденциальность. Модель доступна в версиях на 8 и 70 млрд параметров.
-
NatureLM-audio запускает интерактивный интерфейс для анализа звуков животных
Earth Species Project запустила интерактивный интерфейс для языковой модели NatureLM-audio, позволяющий анализировать звуки животных без программирования через веб-интерфейс.
-
Повышение точности языковых моделей с помощью Coveo Passage Retrieval на Amazon Bedrock
Coveo интегрирует свой Passage Retrieval API с Amazon Bedrock для повышения точности языковых моделей через двухэтапный поиск и гибридное ранжирование в корпоративной среде.
-
Инструментальные цепочки ИИ: почему стандартный подход к обработке данных не работает и как это исправить
Scale AI обнаружила фундаментальную проблему цепочки инструментов в LLM и предложила революционный подход: заставить модели генерировать планы вместо выполнения задач.
-
Оптимизация производительности LLM: как работают параллельные запросы в языковых моделях
Глубокий технический анализ работы больших языковых моделей под нагрузкой: как оптимизировать параллельную обработку запросов через понимание фаз предварительного заполнения и декодирования.
