Прорывы в анализе медицинских изображений, предсказании эпидемий, геномике. Как машинное обучение спасает жизни и делает здравоохранение доступнее.
Исследователи MIT разработали ИИ-модель Fetal SMPL, которая создает точные 3D-модели плода с погрешностью всего 3,1 мм, что может революционизировать пренатальную диагностику.
Стэнфордские исследователи создали реалистичные бенчмарки для оценки медицинских ИИ-агентов, имитирующие настоящие клинические сценарии вместо абстрактных тестов.
Royalty Pharma внедрила AI-платформу AlphaSense, сократив время исследований на 30% и позволив небольшим командам аналитиков работать эффективнее сотен сотрудников.
Психотерапевты используют ChatGPT для диагностики без ведома пациентов, создавая этические и медицинские риски в отсутствие регуляции.
Исследование Стэнфорда показывает: нейроразнообразные сотрудники получают на 40% больше пользы от ИИ-ассистентов, чем нейротипичные коллеги.
Eli Lilly запустила платформу TuneLab, предоставляющую биотех-компаниям доступ к ИИ-моделям, обученным на данных стоимостью $1 млрд.
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом преодоления кризиса эффективности в фармацевтических исследованиях, где расходы растут, а выход новых препаратов сокращается.
OpenAI O1 демонстрирует высокую точность в ответах на офтальмологические вопросы, открывая новые возможности для медицинских приложений ИИ.
PathAI объявила о партнерстве с Mindpeak, Stratipath и Primaa для создания комплексной экосистемы ИИ-решений в цифровой патологии для европейского рынка.
Alis представила специализированную GPT-модель для автоматизации задач в домах престарелых. Система обрабатывает меддокументацию и запросы, сокращая бумажную работу сотрудников.