Регуляторы не успевают за стремительным развитием ИИ-приложений для психотерапии
Регуляторы по всему миру не успевают за стремительным развитием рынка ИИ-терапевтических приложений, что создает серьезные риски для пользователей.
-
-
Amazon представляет инструменты для создания медицинских ИИ-агентов на базе Bedrock
Amazon Web Services представила инструменты для создания ИИ-агентов в здравоохранении на базе платформы Bedrock и фреймворка AgentCore с поддержкой медицинских стандартов данных.
-
Google представила медицинского ИИ-помощника на базе Gemini для персонализированных консультаций
Google разработала ИИ-агент на базе Gemini для медицинских консультаций, который использует активный диалог вместо стандартного подхода «вопрос-ответ». Система показала превосходство в пользовательском тестировании.
-
Агентный ИИ может стать решением проблемы с доступностью психиатрической помощи
Агентный ИИ может решить проблему доступности психиатрической помощи через автономных терапевтов, предиктивные системы и предотвращение кризисов, заполняя пробелы при сохранении человеческого контроля.
-
ИИ-система MultiverSeg ускоряет разметку медицинских изображений для исследований
MIT разработал ИИ-систему MultiverSeg, которая ускоряет разметку медицинских изображений для исследований. Инструмент требует все меньше ручного вмешательства с каждым новым изображением.
-
Google представил AfriMed-QA — первый масштабный медицинский бенчмарк для Африки
Google представил AfriMed-QA — первый масштабный медицинский бенчмарк для оценки языковых моделей в африканском контексте здравоохранения с 15 000 вопросов от 621 специалиста.
-
Как разработчики медицинского ИИ могут завоевать доверие сообщества: три стратегии
В медицинском ИИ побеждает не лучшая технология, а та, которой больше всего доверяют. Три стратегии построения доверия: академическая валидация, флагманские клиники и регуляторное одобрение.
-
Языковые модели превзошли врачей в диагностике сложных медицинских случаев
Исследование показывает, что языковые модели превосходят врачей в диагностике сложных медицинских случаев с точностью 76% против 58%, открывая новые возможности для клинической практики.
-
Microsoft разрабатывает ИИ-ассистента для диагностики редких генетических заболеваний
Microsoft разрабатывает ИИ-систему для ускорения диагностики редких генетических заболеваний. Технология поможет анализировать миллионы генетических вариантов и сократить время постановки диагноза.
-
Медицинские ИИ-инструменты недооценивают симптомы у женщин и этнических меньшинств
Медицинские ИИ-системы демонстрируют системное смещение, недооценивая симптомы у женщин и этнических меньшинств, что может приводить к серьезным клиническим последствиям.
