Прорывы в анализе медицинских изображений, предсказании эпидемий, геномике. Как машинное обучение спасает жизни и делает здравоохранение доступнее.
Google представила DeepSomatic — инструмент на основе сверточных нейронных сетей для точного выявления генетических мутаций в опухолевых клетках, превосходящий существующие методы анализа.
Исследование показывает, что пациенты скептически относятся к психотерапевтам, использующим ИИ в диагностике и лечении, несмотря на растущую популярность ИИ-чатов для самопомощи.
Kitsa использует Amazon Quick Automate для автоматизации выбора мест клинических испытаний, преобразуя медленный ручной процесс в эффективную систему обработки данных.
AWS разработала дашборд для анализа медицинских отчетов с использованием языковых моделей Amazon Bedrock, LangChain и Streamlit для интерпретации данных через естественный язык.
Искусственный интеллект анализирует поведение кошек в лотке для раннего выявления заболеваний. Система отслеживает 39 различных действий и предупреждает владельцев.
Эксперты призывают к широкому обсуждению этических и регуляторных аспектов использования ИИ в психотерапии, предупреждая о рисках цифровых решений для ментального здоровья.
Стэнфордские ученые используют генеративный ИИ для анализа мозговой активности, выявляя ранние признаки нейродегенеративных заболеваний с недоступной ранее точностью.
Трамп объявил о $50 млн на ИИ-исследования детского рака, одновременно сокращая финансирование науки на 37%. Эксперты предупреждают о последствиях для разработки новых методов лечения.
Исследователи из Цюрихского университета используют GPT-4 для анализа антибиотикорезистентности. Система показывает перспективные результаты, но требует доработки перед клиническим применением.
Salesforce запустила специализированных ИИ-агентов для автоматизации административных задач в здравоохранении, обещая сокращение рутины на 30-50%.