Американский колледж кардиологии внедряет ИИ в клиническую практику
Американский колледж кардиологии и OpenEvidence объявили о партнерстве по внедрению генеративного ИИ в клиническую практику для ускорения принятия решений врачами.
-
-
Мультиагентный ИИ для ментального здоровья использует метод Сократа
Мультиагентный ИИ для ментального здоровья использует несколько специализированных алгоритмов с контролем безопасности и сократическим диалогом для когнитивно-поведенческой терапии.
-
NCCN и OpenEvidence интегрируют клинические онкологические руководства в медицинский ИИ
NCCN и OpenEvidence объявили о партнерстве по интеграции клинических онкологических рекомендаций в системы ИИ-поддержки врачебных решений для сотен тысяч медицинских специалистов.
-
ChatGPT демонстрирует высокую точность в диагностике заболеваний роговицы
Исследование показало, что ChatGPT точно диагностирует заболевания роговицы по снимкам щелевой лампы с общей точностью 85,2%, демонстрируя особую эффективность при инфекционном кератите.
-
IBM и NVIDIA создают инфраструктуру для агентного ИИ в медицине
IBM внедрила референсную архитектуру NVIDIA AI Data Platform в свой продукт Fusion для ускорения медицинских исследований с помощью агентного ИИ.
-
Как с помощью VLM масштабировать деидентификацию медицинских изображений
Databricks представляет масштабируемое решение для деидентификации медицинских изображений с помощью Vision Language Models, демонстрируя 17-кратное ускорение обработки.
-
Нейрохирург-лауреат Нобелевской премии исследует применение ИИ в диагностике мозга
Нобелевский лауреат по медицине представил систему ИИ для ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний с точностью 94%.
-
GPT-5 за 12 минут нашел лечение аллергии, которое совпало с научным исследованием
GPT-5 Pro за 12 минут предложил перепрофилирование препарата для лечения пищевой аллергии, совпав с неопубликованным научным исследованием, демонстрируя потенциал ИИ в ускорении фармацевтических открытий.
-
Стартап Bevel привлек $10 млн на разработку ИИ-компаньона для здоровья
Нью-йоркский стартап Bevel привлек 10 млн долларов на развитие AI-компаньона для здоровья, который объединяет данные с носимых устройств и ежедневных привычек.
-
Как искусственный интеллект берет на себя медицинскую бюрократию
AI-ассистенты берут на себя медицинскую бюрократию, сокращая выгорание врачей и возвращая человеческое взаимодействие в медицину.
