Прорывы в анализе медицинских изображений, предсказании эпидемий, геномике. Как машинное обучение спасает жизни и делает здравоохранение доступнее.
NCCN и OpenEvidence объявили о партнерстве по интеграции клинических онкологических рекомендаций в системы ИИ-поддержки врачебных решений для сотен тысяч медицинских специалистов.
Исследование показало, что ChatGPT точно диагностирует заболевания роговицы по снимкам щелевой лампы с общей точностью 85,2%, демонстрируя особую эффективность при инфекционном кератите.
IBM внедрила референсную архитектуру NVIDIA AI Data Platform в свой продукт Fusion для ускорения медицинских исследований с помощью агентного ИИ.
Databricks представляет масштабируемое решение для деидентификации медицинских изображений с помощью Vision Language Models, демонстрируя 17-кратное ускорение обработки.
Нобелевский лауреат по медицине представил систему ИИ для ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний с точностью 94%.
GPT-5 Pro за 12 минут предложил перепрофилирование препарата для лечения пищевой аллергии, совпав с неопубликованным научным исследованием, демонстрируя потенциал ИИ в ускорении фармацевтических открытий.
Нью-йоркский стартап Bevel привлек 10 млн долларов на развитие AI-компаньона для здоровья, который объединяет данные с носимых устройств и ежедневных привычек.
AI-ассистенты берут на себя медицинскую бюрократию, сокращая выгорание врачей и возвращая человеческое взаимодействие в медицину.
Исследование показывает, что GPT-4o может точно оценивать социальные навыки людей с аутизмом в игровой среде обучения, демонстрируя результаты, статистически неотличимые от экспертов-людей.
Исследование Harvard Business Review показывает, что тревожность от внедрения ИИ имеет биологические корни и три основных источника: потеря контроля, утрата смысла работы и сложные эмоции.