Nscale Fine-tuning: Дообучение моделей без инфраструктурной головной боли
Nscale запустил serverless-платформу для дообучения open-source ИИ-моделей без управления инфраструктурой. Тарификация за токены, live-мониторинг и $5 на тесты.
-
-
Ark: фреймворк, который сделает робототехнику такой же простой, как ML
Hugging Face представляет Ark — фреймворк, призванный устранить разрыв между ML и робототехникой. Python-интерфейс, бесшовный sim-to-real и Gym-совместимость.
-
От терабайтов к инсайтам: Реальная архитектура AI-наблюдаемости
Как MCP от Anthropic превращает терабайты телеметрии в инсайты. Трёхслойная архитектура для AI-наблюдаемости в e-commerce с примерами кода.
-
Разработчики активнее используют ИИ-инструменты, но доверие к ним падает
84% разработчиков используют ИИ, но доверие к точности кода упало до 33%. Главная проблема — «почти правильные» решения, увеличивающие время отладки. Stack Overflow 2025.
-
Улучшение низкобитных операторов в PyTorch и ExecuTorch: динамический выбор ядер, KleidiAI и квантованные связанные эмбеддинги
TorchAO представляет динамический выбор ядер, интеграцию с KleidiAI и квантованные связанные эмбеддинги для ускорения низкобитного вывода на Arm CPU. Результат: 2-кратный прирост скорости на M1.
-
Ваши AI-агенты застряли в POC? DataRobot предлагает решение
DataRobot представила платформу для вывода AI-агентов из POC в продакшен. Пошаговый гайд по преодолению сложностей сборки, деплоя и governance составных агентных систем.
-
Ускорение обработки медицинских изображений в 7 раз с помощью Python Data Source API
Python Data Source API ускоряет обработку DICOM-изображений в 7 раз за счёт обработки ZIP-архивов без распаковки. Экономия хранилища — 57x.
-
Microsoft интегрирует новую открытую модель OpenAI в Windows
Microsoft добавила новую открытую модель GPT от OpenAI в Windows AI Foundry. Модель gpt-oss-20b работает локально на ПК, но требует мощной видеокарты.
-
Эти протоколы помогут ИИ-агентам разобраться в нашей цифровой неразберихе
Anthropic и Google создают протоколы MCP и A2A, чтобы ИИ-агенты могли управлять программами и общаться между собой. Безопасность и открытость — ключевые вызовы.
-
Вычислительное мышление — это новое программирование
Эксперты спорят: заменит ли генеративный ИИ классическое программирование? Рания Халаф (WSO2) доказывает: будущее — в гибриде кода и естественного языка, где ключевую роль играет вычислительное мышление.