Cactus запускает высокопроизводительный движок для локального ИИ на смартфонах
Cactus — новый фреймворк для локального выполнения ИИ-моделей на смартфонах с производительностью до 75 токенов/сек и поддержкой бюджетных устройств.
-
-
Amazon Bedrock AgentCore и MCPServer упрощают создание AI-агентов
Amazon представила Bedrock AgentCore и MCPServer — инструменты для ускоренной разработки AI-агентов на своей платформе, упрощающие создание и управление интеллектуальными системами.
-
Google расширяет возможности своего кодинг-ассистента Jules с помощью CLI и API
Google расширяет функциональность ИИ-ассистента Jules для разработчиков, добавляя инструменты командной строки и API для глубокой интеграции в рабочие процессы.
-
Gemini CLI для PostgreSQL автоматизирует разработку баз данных
Google представила Gemini CLI для PostgreSQL — инструмент, который позволяет описывать задачи на естественном языке и получать готовые решения с оптимизацией производительности.
-
Пошаговое руководство по установке модели DeepSeek локально для начинающих
Пошаговое руководство по установке модели DeepSeek локально с помощью Ollama. Проверка системных требований, установка, загрузка модели и тестирование работоспособности.
-
Databricks создала клиентскую систему балансировки нагрузки для Kubernetes
Databricks разработала клиентскую систему балансировки нагрузки для Kubernetes, решающую проблемы стандартных механизмов при работе с высоконагруженными gRPC-сервисами.
-
Claude Code получает автономность для сложных задач разработки
Anthropic обновила Claude Code системой контрольных точек, суб-агентами и интеграцией с VS Code, превратив ИИ-ассистента в автономного агента для сложной разработки.
-
Mercedes-Benz и Databricks создали революционную модель данных для анализа петабайтов телеметрии
Mercedes-Benz и Databricks разработали инновационную модель данных для обработки петабайтов автомобильной телеметрии с использованием RLE и Liquid Clustering.
-
Разработчики массово используют ИИ-инструменты, но не доверяют их результатам
90% разработчиков используют ИИ-инструменты ежедневно, но лишь 24% доверяют их результатам. Новое исследование Google Cloud раскрывает парадокс современного программирования.
-
Salesforce выявила ключевые ошибки в проектировании диалоговых интерфейсов ИИ
Salesforce Research выявила системные ошибки в дизайне диалоговых интерфейсов ИИ и предложила практические решения для улучшения взаимодействия человек-машина.
