| |

Автоматизация переписок в мессенджерах: как ИИ экономит время

ОтAlexei

Ваши менеджеры тратят 4-6 часов в день на переписки в мессенджерах. WhatsApp, Telegram, ВКонтакте, Instagram* — клиенты пишут отовсюду, и на каждое сообщение нужно ответить. А если не ответить за 5 минут — клиент уходит к конкурентам.

Разбираемся, как ИИ-автоматизация переписок увеличивает продажи и освобождает время сотрудников для важных задач.

Проблема: мессенджеры съедают время менеджеров

Статистика переписок в B2C

Мы проанализировали данные 50+ компаний и выявили типичные паттерны:

Метрика Среднее значение
Сообщений в день на менеджера 120-180
Время на ответ (среднее) 12 минут
Время на ответ (ожидание клиента) 2-3 минуты
Повторяющиеся вопросы 67%
Запросы вне рабочего времени 34%
Потерянные лиды (нет ответа >30 мин) 23%

Почему клиенты уходят

Исследование HubSpot показывает:

  • 82% клиентов считают «мгновенный ответ» важным фактором
  • 60% определяют «мгновенный» как менее 10 минут
  • 78% покупают у компании, которая ответила первой

Проблема в том, что один менеджер физически не может мгновенно отвечать на 150+ сообщений в день из 5 разных мессенджеров.

Решение: ИИ-автоматизация переписок

ChatSense — это платформа, которая:

Автоматизация клиентского сервиса
Автоматизация клиентского сервиса
  • Объединяет все мессенджеры в единое окно
  • Автоматически отвечает на типовые вопросы с помощью ИИ
  • Квалифицирует лиды и собирает контактные данные
  • Передаёт сложные запросы живым менеджерам
  • Работает 24/7 без перерывов и выходных

Как это работает

  1. Подключение каналов: WhatsApp Business API, Telegram Bot, ВКонтакте, Instagram*, Avito, веб-чат
  2. Обучение ИИ: Загружаем базу знаний (FAQ, прайсы, описания товаров)
  3. Настройка сценариев: Определяем, когда отвечает бот, когда — человек
  4. Интеграция с CRM: Автоматическое создание сделок и контактов

5 задач, которые ИИ делает лучше человека

1. Ответы на FAQ

Типичные вопросы:

  • «Сколько стоит?»
  • «Есть ли в наличии?»
  • «Какие способы оплаты?»
  • «Как долго доставка?»
  • «Работаете ли вы в выходные?»

Проблема с людьми: Менеджер отвечает на один и тот же вопрос 50 раз в день. Это утомляет, ответы становятся формальными, мотивация падает.

Как справляется ИИ:

  • Мгновенный ответ (0.5-2 секунды)
  • Персонализация: «Добрый вечер, Михаил! Вот цены на интересующие вас позиции…»
  • Контекст: помнит предыдущие сообщения в диалоге
  • Не устаёт и не раздражается

Пример диалога:

Клиент: Здравствуйте, сколько стоит диван Милан серый?

ChatSense: Добрый день! Диван «Милан» серого цвета — 47 900 ₽. Сейчас действует акция: при заказе до конца недели — бесплатная доставка по Москве. Показать фото в интерьере?

Клиент: Да, покажите

ChatSense: [Отправляет 3 фото] Вот как он смотрится в разных интерьерах. Хотите записаться на просмотр в шоуруме или оформить доставку домой?

2. Квалификация лидов

Проблема: Менеджеры тратят время на нецелевых клиентов — «просто спросить», «слишком дорого», «не в вашем городе».

Как справляется ИИ:

  • Задаёт квалификационные вопросы естественно, в контексте диалога
  • Определяет бюджет, сроки, местоположение
  • Присваивает лиду скоринг-балл
  • Горячих лидов передаёт менеджеру немедленно

Пример квалификации:

Клиент: Интересует установка окон

ChatSense: Отлично! Подскажите, сколько окон планируете заменить?

Клиент: 5 штук

ChatSense: Хороший объём! А когда планируете делать замену — в ближайший месяц или позже?

Клиент: На следующей неделе хотели бы

ChatSense: Супер, это срочный заказ! Сейчас подключу нашего специалиста Андрея — он сделает точный расчёт и согласует удобное время для замера. Андрей, подключись, пожалуйста!

[Менеджер получает уведомление с контекстом: 5 окон, срок — неделя, горячий лид]

3. Сбор контактных данных

Проблема: Клиент пишет в мессенджер, но не оставляет телефон. Если он уйдёт — связаться невозможно.

Как справляется ИИ:

  • Запрашивает контакты в контексте пользы для клиента
  • «Оставьте телефон — отправлю каталог в WhatsApp»
  • «На какой email прислать расчёт?»
  • Автоматически создаёт контакт в CRM

Статистика: ChatSense собирает телефон или email в 73% диалогов vs 45% у менеджеров.

4. Работа в нерабочее время

Проблема: 34% запросов приходят вечером и ночью. Утром менеджер видит 50 непрочитанных сообщений — половина клиентов уже ушла.

Как справляется ИИ:

  • Отвечает моментально в любое время
  • Записывает на консультацию на следующий день
  • Отправляет материалы (каталоги, прайсы)
  • Собирает контакты для утреннего перезвона

Пример ночного диалога:

[02:47] Клиент: Здравствуйте, хочу заказать торт на день рождения 15 марта

[02:47] ChatSense: Добрый вечер! Я виртуальный ассистент кондитерской «Сладкий дом». С радостью помогу с заказом! На сколько человек планируете торт?

Клиент: На 20 человек

ChatSense: Отличный размер! Для 20 человек рекомендую торт весом 3-4 кг. Вот наши популярные варианты: [отправляет карусель с фото]. Какой формат вам больше нравится — классический круглый или многоярусный?

Клиент: Многоярусный красиво

ChatSense: Согласна, выглядит впечатляюще! Многоярусный торт на 20 человек — от 8 500 ₽. Завтра в 10:00 наш кондитер Мария свяжется с вами, чтобы обсудить детали и вкусы. Оставьте, пожалуйста, номер телефона для связи.

Клиент: +7 999 123-45-67

ChatSense: Записала! Мария позвонит завтра в 10:00. Спокойной ночи!

Утром менеджер видит готовую заявку: торт на 15 марта, 20 человек, многоярусный, телефон клиента.

5. Допродажи и напоминания

Проблема: Менеджеры забывают про follow-up. Клиент интересовался — но не купил. Через неделю он уже купил у конкурента.

Как справляется ИИ:

  • Автоматические напоминания через 1-3-7 дней
  • Персонализированные предложения на основе истории
  • Уведомления о скидках на просмотренные товары
  • Рекомендации дополнительных товаров

Пример follow-up:

[Через 3 дня после первого контакта]

ChatSense: Михаил, добрый день! Вы интересовались диваном «Милан». Хорошая новость — на него сейчас скидка 15% до конца недели. Финальная цена — 40 715 ₽. Оформить заказ?

Результаты внедрения ChatSense

Кейс: интернет-магазин мебели

До внедрения:

  • 4 менеджера на переписках
  • Среднее время ответа: 18 минут
  • Конверсия обращения в заказ: 8%
  • Работа: пн-сб 10:00-19:00

После внедрения ChatSense:

  • 2 менеджера (освободили 2 для других задач)
  • Время ответа: 3 секунды (бот) / 2 минуты (человек)
  • Конверсия: 14%
  • Работа: 24/7
Метрика До После Изменение
Обработанных обращений/день 280 450 +61%
Конверсия в заказ 8% 14% +75%
Заказов в день 22 63 +186%
ФОТ на переписки 320 000 ₽/мес 160 000 ₽/мес -50%

ROI за 3 месяца

  • Стоимость ChatSense: 75 000 ₽/мес
  • Экономия на ФОТ: 160 000 ₽/мес
  • Дополнительная выручка: +41 заказ/день × 15 000 ₽ средний чек × 22 дня = 13.5 млн ₽/мес
  • ROI: более 10 000%

Интеграции ChatSense

Мессенджеры

  • WhatsApp Business API
  • Telegram (боты и личные сообщения)
  • ВКонтакте (сообщества и личка)
  • Instagram* Direct
  • Avito Messenger
  • Viber
  • Веб-чат на сайте

CRM-системы

  • Битрикс24
  • amoCRM
  • Мегаплан
  • Salesforce
  • HubSpot

Другие интеграции

  • 1С (остатки, цены)
  • Google Sheets
  • Яндекс Метрика
  • Roistat

Как начать

Внедрение ChatSense занимает 3-5 дней:

  1. День 1: Подключаем мессенджеры, загружаем базу знаний
  2. День 2-3: Настраиваем сценарии и тестируем
  3. День 4-5: Запуск, мониторинг, корректировки

Запросить демо ChatSense →

* Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской на территории РФ

Похожие записи