Google Cloud представила комплексный подход к масштабированию обучения с подкреплением для языковых моделей на базе GKE, решающий инфраструктурные вызовы RL-работы.
Clario внедрила систему автоматизации анализа клинических исследований на основе генеративного ИИ на AWS, что позволило значительно ускорить обработку медицинских данных.
Baseten запускает платформу для обучения AI-моделей, позволяющую компаниям избежать зависимости от крупных облачных провайдеров и сократить затраты на 84%.
Компания monday.com внедрила ИИ-инструмент Qodo для автоматического код-ревью, что позволило экономить час на каждом пулл-реквесте и предотвращать сотни ошибок ежемесячно.
Chronosphere представила ИИ-систему для диагностики сбоев, которая объясняет свои решения, а не просто автоматизирует процессы. Технология бросает вызов Datadog на рынке observability.
Стэнфордские исследователи создали ИИ-пациентов для тренировки терапевтов, работающих с посттравматическим стрессовым расстройством. Технология позволяет безопасно отрабатывать навыки терапии.
Meta представила систему распознавания речи Omnilingual ASR, поддерживающую 1600 языков, включая 500 ранее не охваченных ИИ. Система использует обучение в контексте для расширения поддержки.
Google начал замену Google Assistant на языковую модель Gemini в своих ТВ-стримерах, обещая более естественное голосовое взаимодействие и расширенные возможности поиска контента.
Kaltura приобретает стартап eSelf за 27 млн долларов для интеграции технологии разговорных AI-аватаров в свою видеоплатформу, обслуживающую корпоративных клиентов.
Гигантские инвестиции в ИИ-инфраструктуру сталкиваются с реальностью: спрос растет медленнее предложения, а физические ограничения становятся критическими.