Druva разрабатывает мультиагентного ИИ-копилота для защиты данных на базе Amazon Bedrock, который упрощает управление резервным копированием через естественноязыковый интерфейс.
C3 AI внедряет системы искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли, превращая данные с датчиков в конкретные действия с объяснимой аналитикой для повышения операционной эффективности.
Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.
Сатья Наделла объяснил, почему Microsoft не конкурирует с Oracle на рынке дешевых облачных вычислений для ИИ, делая ставку на платформенный подход и доверие как ключевое преимущество.
Google добавила в NotebookLM инструмент Deep Research для автоматизации сложных онлайн-исследований и расширила поддержку файловых форматов.
Apple ужесточила правила проверки приложений, требуя явного согласия пользователей на передачу их данных сторонним ИИ-сервисам. Это происходит на фоне подготовки компании к запуску собственного ИИ-ассистента Siri.
PyTorch представляет фреймворк разреженного вывода для LLM, обещающий ускорение в 2-6 раз. Технология использует кэширование весов и новые методы порогового отсечения для современных моделей.
OpenAI представила метод обучения разреженных нейросетей с ограниченными связями между нейронами, что упрощает анализ внутренних вычислений моделей и повышает их прозрачность.
NVIDIA Dynamo позволяет масштабировать вывод AI-моделей на десятки серверов с рекордной производительностью. Технология интегрирована с облачными платформами и показывает до 2-кратного ускорения.
Агентные системы на основе VLM-моделей превращают компьютерное зрение из пассивного наблюдателя в активного аналитика, способного объяснять сцены и предсказывать события.