NVIDIA открывает исходный код платформы Aerial для ускорения разработки AI-нативных сетей 5G и 6G, предоставляя исследователям инструменты для быстрого прототипирования.
Военно-морская аспирантура США получает суперкомпьютер NVIDIA DGX GB300 для обучения ИИ и моделирования океанской среды, космического пространства и разработки автономных систем.
Искусственный интеллект ускоряет инженерное проектирование в аэрокосмической и автомобильной отраслях, сокращая время расчетов на 40-60%.
Анализ системных барьеров, мешающих массовому внедрению ИИ в бизнес: высокая стоимость, технические сложности и организационные вызовы.
Три года после ChatGPT показали: 95% AI-пилотов не приносят измеримой отдачи. Как бизнесу получить реальную ценность от инвестиций в ИИ через данные, стабильность и практический подход.
Microsoft и OpenAI создали комиссию экспертов для определения момента достижения искусственного общего интеллекта, что отражает новый уровень зрелости в регулировании ИИ.
Технологии обнаружения дипфейков эволюционируют от поиска видимых артефактов к комплексным системам верификации контента с точностью до 94% и защитой от мошенничества в реальном времени.
Исследование показывает, что обычные чат-боты справляются с обнаружением AI-текстов не хуже специализированных детекторов, при этом многие из них уже доступны пользователям.
ZeroEyes представила портативный комплект для обнаружения угроз с использованием дронов и ИИ. Система идентифицирует оружие, людей и транспорт в реальном времени для правоохранительных органов.
Исследование Harvard Business Review показывает, что тревожность от внедрения ИИ имеет биологические корни и три основных источника: потеря контроля, утрата смысла работы и сложные эмоции.