PyTorch и Lightning AI объединяют усилия для упрощения распределенного обучения
PyTorch и Lightning AI интегрируют фреймворк Monarch для упрощения распределенного обучения ML-моделей, предлагая интерактивную разработку прямо из блокнотов.
-
-
Фреймворк Ray присоединяется к PyTorch Foundation для создания единого стека распределенных вычислений ИИ
Распределенный фреймворк Ray официально присоединился к PyTorch Foundation, создавая единый стек технологий для масштабирования AI-приложений от обучения до инференса.
-
Великобритания инвестирует миллиард фунтов в развитие суверенного ИИ
Великобритания инвестирует 1 миллиард фунтов в развитие национального искусственного интеллекта для укрепления технологического суверенитета и конкурентоспособности на мировой арене.
-
Экономическая стратегия OpenAI для Южной Кореи как модель для развития ИИ
OpenAI представила экономическую стратегию для Южной Кореи с комбинированным подходом: развитие суверенных ИИ-возможностей и партнерство с лидерами отрасли.
-
Страны Африки разрабатывают собственный подход к регулированию ИИ
Африка разрабатывает собственную стратегию регулирования ИИ, учитывающую уникальные потребности континента – от защиты данных до развития локальных компетенций.
-
Google демонстрирует верифицируемое квантовое преимущество с новым алгоритмом
Google представила алгоритм Quantum Echoes для измерения корреляторов неупорядоченных во времени величин, демонстрирующий верифицируемое квантовое преимущество на 103 кубитах.
-
General Motors внедряет ИИ для управления автомобилями в беспилотном режиме
General Motors внедряет ИИ для автономного вождения в свои автомобили, используя компьютерное зрение и машинное обучение для управления без участия водителя.
-
Ключевой навык будущего — понимать пределы возможностей ИИ
Эксперты обсуждают, какие профессии останутся устойчивыми к автоматизации и какие навыки потребуются специалистам в эпоху искусственного интеллекта.
-
Почему ИИ в образовании для военных требует критической оценки
Анализ внедрения AI в военное образование: баланс между технологическими преимуществами и сохранением критического мышления. Опасности зависимости от алгоритмов.
-
Исследование выявило признаки игровой зависимости у языковых моделей
Языковые модели ИИ демонстрируют признаки игровой зависимости в симуляциях, принимая иррациональные решения и доводя себя до банкротства, подобно человеческим аддиктам.
