Как студенческое приложение для заметок набрало 5 миллионов пользователей
Стартап Turbo AI двух 20-летних студентов достиг 5 миллионов пользователей и прибыльности, решая проблему ведения конспектов во время лекций с помощью ИИ.
-
-
Кай-Фу Ли прогнозирует разделение мирового лидерства в ИИ между Китаем и США
Кай-Фу Ли прогнозирует разделение мирового лидерства в ИИ: Китай доминирует в потребительских приложениях и робототехнике, США сохраняют преимущество в корпоративном сегменте.
-
Пять ключевых выводов из письма Сатьи Наделлы для корпоративных ИТ-лидеров
Сатья Наделла в своем ежегодном письме акционерам обозначил пять ключевых направлений развития ИИ для корпоративного сектора: безопасность, гибридная инфраструктура, автономные агенты, унификация данных и ответственный ИИ.
-
Tesla планирует убрать живых сотрудников-контролеров из роботакси до конца года
Tesla планирует убрать контролеров из роботакси в Остине до конца года и расширить сервис на 8-10 новых штатов при условии отсутствия регуляторных препятствий.
-
Amazon представила роботов Blue Jay для сокращения издержек на складах
Amazon представила робота Blue Jay и агентный ИИ Project Eluna для автоматизации складов, позиционируя их как помощь сотрудникам, хотя внутренние документы свидетельствуют о планах сокращения персонала.
-
Эксперты требуют запретить разработку сверхразумного ИИ
Более 1000 экспертов требуют запретить разработку сверхразумного ИИ до достижения научного консенсуса о безопасности. В числе подписантов — нобелевские лауреаты и технологические лидеры.
-
Как устроена многоуровневая защита от промпт-инъекций в ИИ-ассистенте Comet
Многоуровневая система защиты AI-ассистента Comet от инъекций промптов: классификация в реальном времени, структурированные промпты, подтверждение действий и прозрачные уведомления.
-
Snapchat открывает доступ к ИИ-генерации изображений для всех пользователей
Snapchat открывает бесплатный доступ к AI-линзе Imagine Lens для генерации изображений по текстовым промптам, ранее доступной только платным подписчикам.
-
Helion — высокоуровневый DSL для создания производительных и портируемых ядер ML
PyTorch представил Helion — высокоуровневый DSL для создания оптимизированных ядер ML, который компилируется в код Triton и автоматически настраивает производительность для разных аппаратных архитектур.
-
PyTorch выпустила torchcomms — API для распределенных вычислений на сотни тысяч GPU
PyTorch представил torchcomms — новый API для распределенных вычислений, способный масштабироваться на сотни тысяч GPU. Включает бэкенд NCCLX, уже используемый Meta для обучения Llama3 и Llama4.
