Основатель Lovable уверен в преимуществе мультимодельного подхода на рынке AI-кодинга
Шведский стартап Lovable достиг $100 млн ARR за 8 месяцев и уверенно смотрит на конкуренцию с OpenAI и Anthropic благодаря мультимодельному подходу.
-
-
Runway расширяет применение генеративных моделей в робототехнике и беспилотных автомобилях
Runway расширяет применение своих генеративных моделей за пределы креативной индустрии в робототехнику и автономное вождение, используя симуляции для обучения.
-
Космические силы США внедряют ИИ в повседневные операции с ежегодным планом обновлений
Космические силы США реализуют стратегию внедрения ИИ в повседневные операции с ежегодно обновляемым планом и хакатонами для сотрудников.
-
Религиозный язык Кремниевой долины: как техногиганты говорят об искусственном интеллекте
Крупнейшие CEO Кремниевой долины используют религиозную риторику для описания ИИ — от апокалиптических предсказаний до мессианских амбиций.
-
Сколько воды пьет ваш ИИ: скрытая экологическая цена искусственного интеллекта
Каждый запрос к ChatGPT потребляет до 500 мл воды. Разбираем скрытые экологические затраты ИИ и методы расчета водного следа ваших взаимодействий с языковыми моделями.
-
Латинская Америка разрабатывает собственную языковую модель Latam-GPT
Латинская Америка разрабатывает собственную языковую модель Latam-GPT с 50 млрд параметров на основе региональных данных для технологической независимости.
-
Anthropic запускает Claude для Chrome с уязвимостью к prompt-инъекциям
Anthropic запустила бета-версию расширения Claude для Chrome, но сохранила уязвимость к prompt-инъекционным атакам — фундаментальную проблему безопасности языковых моделей.
-
Новый Южный Уэльс запускает пилотную программу внедрения ИИ в градостроительное планирование
Правительство Нового Южного Уэльса запустило пилотную программу использования ИИ для автоматизации градостроительного планирования и обработки строительных заявок.
-
Amazon Health Services улучшила поиск с помощью машинного обучения и генеративного ИИ
Amazon Health Services значительно улучшила поиск в медицинских сервисах, комбинируя машинное обучение и генеративный ИИ для точной обработки медицинских запросов.
-
TinyLettuce: компактные модели для обнаружения галлюцинаций превосходят крупные языковые модели
Компактные 17-68M параметровые модели TinyLettuce превосходят миллиардные LLM в обнаружении галлюцинаций, работая в реальном времени на CPU.
